In diesme Projekt wurde ein Hardware-Demonstrator für die Ausstellung von KI-Bildanalysen entwickelt. Er besteht aus einem Mikroskop, einem tragbaren GPU-PC und einem Bildschirm. Mit diesem Aufbau ist es möglich, die Nützlichkeit und die Grenzen des KI-Algorithmus für die Bildanalyse zu erkunden.

In diesem Projekt wurden drei Prioritäten gesetzt, die hier kurz beschrieben werden. Ein flexibler KI-Algorithmus für die Bildanalyse wurde für den Anwendungsfall der Werkzeugverschleißerkennung optimiert. Dieser Algorithmus wurde im Hinblick auf die Bildgröße, die Netzwerkgröße und die Bildvergrößerung verbessert. Diese Optimierungen wurden dann in einem neuen Anwendungsfall eingesetzt: KI-basierte Erkennung der Schmelzbadfläche auf mikroskopischen Querschnittsbildern von Nähten beim Laserstrahlschweißen, wie in Abbildung 1 dargestellt. Darüber hinaus wurde die indirekte Abschätzung der schwer zu bestimmenden Keyhole-Tiefe beim Laserstrahlschweißen anhand der gemessenen Oberflächenrauheit der Nähte untersucht. Beim ersten Ansatz, der in Abbildung 2 zu sehen ist, konnte keine Korrelation zur indirekten Qualitätsbewertung gefunden werden.