Studien 2022
Pricing models for industrial data

Motivation und Herausforderung
- Obwohl in industriellen Wertschöpfungssystemen enorme Mengen an Daten erzeugt werden, besteht derzeit wenig Wissen über den monetären Gegenwert
- Diese Wissenslücke stellt eine große Herausforderung für eine wettbewerbsfähige Preisgestaltung dar
Ziel
- Entwicklung von Preismodellen und Strategien zur Preisfindung für industrielle Daten
- Ableitung und Definition von geeigneten KPIs zur Bewertung von Nutzenpotenzialen für die Preisgestaltung von Industriedaten
Vorgehensweise
- Bestimmung eines Preisfindungsansatzes: Identifizierung und Beschreibung möglicher Vorgehensweisen
- Analyse möglicher Wertbeiträge: Ausrichtung der Preisfindungsansätze an den Arten des Wertschöpfungsbeitrag der beteiligten Rollen
- Ableitung von KPIs: Identifikation und Charakterisierung geeigneter KPIs für die Preisfindungsansätze